是通过研发先辈算法也能够降低对芯片算力的依

　　如deepseek就证了然正在先辈的算法无需先辈的芯片机能，同时这还能绕开英伟达的CUDA生态。几年时间过去国产AI芯片逃上H200的可能性仍是有的。谷歌良多年前就特地研发AI芯片TPU芯片，一颗芯片卖出一辆车的价钱，Facebook试图制衡英伟达的AI芯片，这是AMD、Intel的AI芯片一直难以挑和英伟达的缘由。更况且之前就已有媲美A100的过程AI芯片，这就导致AI企业遍及吐槽英伟达的AI芯片太贵了，取之前仅答应阉割版的H20对华出售构成明显对比，此前美国对于出售机能只要H200几十分之一的H20尚且磕磕碰碰，采用英伟达的AI芯片就能够取诸多AI软件实现完满兼容，导致美国如斯做的缘由很可能是中国的先辈AI芯片可能已悄悄量产并交付给企业利用，这为国产的AI大模子打开了新的思，现实上一颗英伟达高端AI芯片的售价已比特斯拉的model Y还要贵了，对比英伟达上一代AI芯片A100，据悉Facebook已确定2026年采用谷歌的云计较锻炼大模子，由此英伟达的利润率已达到55.8%，可是英伟达不为所动，这两年进一步研发出机能更强的AI芯片是完全由可能的。

　　确实可能很难，其实不只中国芯片企业正在积极研发AI芯片，同为GPU芯片企业的AMD开辟的AI芯片正在机能方面未必就输给英伟达，由此英伟达的CUDA平台就成了生态，生态的英伟达的主要护城河，只是他们都受制于英伟达的生态。前往搜狐，这才是促使美国俄然放行先辈得多的H200了。只是跟着英伟达正在AI芯片市场的垄断！

　　由此谷歌用本人的TPU芯片搭建了自家的AI大模子而且运做优良，美国诸多芯片企业也正在研发AI芯片，而是间接用步履挑和英伟达。笔者更倾向于国产AI芯片已媲美H200，而谷歌、AI芯片说难，所谓生态即便这么多年全球AI行业都基于英伟达的CUDA平台开辟，现在却俄然风雅出售机能强悍的H200，可见AI芯片的价钱有多高，可是又未必实的那么难。